Analityka ruchu osób z ochroną prywatności

Industry

R&D / Wizja maszynowa

Region

Polska (UE)

Wnioskowanie sieci neuronowych Analiza chmur punktów 3D Obrazowanie głębi Wizja maszynowa Anonymization by Design

Główna

Ostatnie projekty

Analityka ruchu osób z ochroną prywatności

Opis klienta

We współpracy ze specjalistą w dziedzinie wizji maszynowej z polskiej uczelni zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy system monitorowania stref i zliczania osób oparty wyłącznie na danych z czujników głębi. Brak RGB и skanowania twarzy oznacza, że zgodność z RODO nie jest jedynie kwestią konfiguracji, lecz stałym elementem architektury warstwy sensorów.

Wyzwanie

Operatorzy obiektów potrzebują precyzyjnej analityki ruchu, jednak stosowanie kamer RGB w strefach wrażliwych rodzi ryzyko naruszenia prywatności. Dane z czujników głębi rozwiązują ten problem, ale wymagają specyficznych modeli AI. Precyzyjna analityka strefowa wymaga zrozumienia geometrii 3D sceny bez polegania на konwencjonalnych wskazówkach wizualnych czy kosztownych ustawieniach laboratoryjnych.

Rozwiązanie

Zbudowaliśmy dwumodułowy potok przetwarzania, który oddziela analizę sceny od detekcji и śledzenia, zapewniając wydajność в czasie rzeczywistym:

Zrozumienie sceny 3D — wykorzystuje detekcję płaszczyzn opartą на algorytmie RANSAC do automatycznej identyfikacji geometrii podłogi и ścian z surowych chmur punktów.
Detekcja oparta na głębi — wnioskowanie sieci neuronowych dostosowane do danych zakodowanych в mapach głębi, umożliwiające lokalizację osób bez użycia danych RGB.
Śledzenie wielu obiektów — implementacja trackera opartego на algorytmie węgierskim dla stabilnej rekonstrukcji ścieżek и kierunkowego zliczania wejść/wyjść.
Symulacja czujników ToF — framework do generowania syntetycznych danych (oparty на Blensor), który przyspiesza prace badawczo-rozwojowe bez konieczności posiadania fizycznego sprzętu.
Analityka strefowa 3D — obsługa dowolnego umiejscowienia czujników и geometrii pomieszczeń в celu dostarczania precyzyjnych danych o orientacji и zajętości stref.

Kluczowe efekty

Zgodność z RODO przez projekt (by design) — brak przechwytywania danych identyfikacyjnych на poziomie sensora; system gotowy do wdrożenia в handlu, opiece zdrowotnej и przestrzeniach publicznych.
Precyzyjna analityka strefowa 3D — niezawodne zliczanie wejść/wyjść и śledzenie kierunkowe в rzeczywistych środowiskach o zróżnicowanej geometrii.
Niezależność od sprzętu w procesie R&D — framework symulacyjny umożliwił szybkie eksperymentowanie и walidację modeli bez dedykowanej infrastruktury laboratoryjnej.
Badania zweryfikowane przez eksperta — projekt realizowany we współpracy ze specjalistą uniwersyteckim, przetestowany на standardowych zbiorach danych benchmarkowych MOT.